CASE STUDY
― 実績・事例
生成AIを活用した画像生成サービス開発
最新の生成AI技術を活用し、クリエイター向けの高品質な画像生成プラットフォームを開発。スケーラブルなインフラと柔軟な課金システムにより、安定したサービス運用を実現しました。
プロジェクト背景
クライアントは、デザイナーやクリエイター向けに高品質な画像生成サービスを提供したいと考えていました。既存の画像生成サービスは海外製が多く、日本語対応や国内決済への対応が不十分でした。また、生成AI技術の急速な進化に対応しながら、安定したサービス運用を行うためのインフラ設計が課題でした。私たちは、最新のStableDiffusion技術を活用しながら、日本市場に最適化されたサービスの開発を支援しました。
課題
⚡ 高負荷対応
画像生成はGPUリソースを大量に消費するため、複数ユーザーが同時にリクエストした場合でも安定したレスポンスを維持する必要がありました。ピーク時のトラフィックを予測し、適切なスケーリング戦略が求められました。
🎨 品質とスピードの両立
高品質な画像を生成しながらも、ユーザー体験を損なわない応答速度を実現する必要がありました。生成パラメータの最適化と、待ち時間を感じさせないUX設計が課題でした。
💳 従量課金システム
ユーザーごとの利用量を正確に管理し、公平な課金を行うシステムが必要でした。また、無料枠や複数の料金プランに対応できる柔軟な設計が求められました。
解決方法
1. GPU EC2によるスケーラブルアーキテクチャ
GPU搭載のEC2インスタンスを複数台並列で稼働させ、Auto Scalingを設定することで負荷に応じた自動スケーリングを実現しました。コスト効率とパフォーマンスを両立させながら、ピーク時のトラフィックにも対応できる構成を構築しました。
2. LINEアプリ連携と非同期処理
LINEアプリからAPIを通じてLambdaを起動し、リクエストをAmazon SQSにキューイング。EC2インスタンスがSQSからメッセージをPullして画像生成を行い、完了後にLINE Messaging APIでユーザーにPush通知する仕組みを実装しました。ユーザーは待ち時間中も他の作業ができ、生成完了と同時にLINEで結果を受け取れます。
3. Stripeを活用した柔軟な課金システム
Stripeの従量課金機能を活用し、画像生成枚数に応じた課金システムを構築しました。無料枠、月額プラン、従量課金の3パターンに対応し、ユーザーの利用状況に合わせた最適な料金体系を提供。また、利用状況のダッシュボードを実装し、コスト管理を容易にしました。
成果
- 👥 サービスローンチ後、多くのクリエイターユーザーを獲得
- ⏱️ 高い稼働率を維持し、安定した運用を継続
- ⭐ ユーザーレビューで高評価を獲得
- 📈 継続的な機能追加でユーザー満足度向上
アーキテクチャ
使用技術
バックエンド
Python / AWS Lambda
AI / 機械学習
StableDiffusion / AUTOMATIC1111 / LoRA
インフラ
Amazon EC2 (GPU) / Auto Scaling / Amazon SQS / Amazon S3
連携 / 決済
LINE Messaging API / Stripe
お客様の声
技術的に難しい要件でしたが、TechThanksさんは常に最適な解決策を提案してくれました。特にインフラ設計は、サービスの成長を見据えた拡張性の高い構成で、安心して運用を続けられています。
― クライアント担当者様